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¿Por qué usamos palabras como “árbol”, “hilo” o “demonio” en programación? Metáforas que moldean el software

Programar con metáforas: cómo el lenguaje moldea el software… y nuestra forma de entenderlo En el mundo de la programación, muchas veces usamos palabras que no vienen de lo técnico, sino de la vida cotidiana, la naturaleza, o incluso lo espiritual. Árboles, hijos, demonios, hilos, nubes... ¿por qué usamos estos términos para describir conceptos de software? Este artículo es una reflexión sobre cómo las metáforas nos ayudan —y a veces nos limitan— cuando intentamos comprender el mundo del código. 🌱 Inspiraciones naturales y biológicas Desde las estructuras de datos hasta la inteligencia artificial, usamos muchos conceptos tomados de la biología o el mundo físico: Redes neuronales: inspiradas en el cerebro humano, aunque su funcionamiento real sea muy diferente. Árboles, ramas, hojas: estructuras que usamos para modelar relaciones jerárquicas. Algoritmos genéticos: evolución artificial basada en selección y mutación. 👪 Relaciones familiares en estructuras En ...

¿Puede un robot cambiar el futuro? Reflexiones sobre “Visiones de un Robot” de Isaac Asimov

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¿Y si los robots pudieran ayudarnos a mejorar el futuro? Recientemente escuché el audiolibro Visiones de un Robot de Isaac Asimov, y no pude evitar sentirme conectada con muchos de los temas que plantea. Aunque es una historia escrita hace décadas, su visión sigue siendo provocadora y actual. Una misión hacia el futuro La historia comienza en el año 2030 , cuando un grupo de científicos llamados temporalistas decide enviar un robot al futuro, específicamente al año 2230 (SI DENTRO DE 5 AÑOS) . ¿Su objetivo? Observar cómo ha evolucionado la humanidad y saber si aún hay algo que podamos hacer para mejorar el rumbo desde el presente. Imagen creada por chatgpt. Una sociedad reconstruida Lo que el robot encuentra es una sociedad que logró sobreponerse a un periodo difícil en la historia de la Tierra. Se insinúan decisiones drásticas en el pasado, algunas cuestionables, otras necesarias. Y aunque el cuento deja espacio para la duda y la crítica, también nos invita a mirar hacia a...

Multivac, Asimov e IA: el futuro que ya vivimos hoy

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  Multivac vive entre nosotros: una reflexión sobre Asimov, la IA en la actualidad ¿Qué pensaría Isaac Asimov si viera que hoy, en 2025, muchas personas tenemos conversaciones con inteligencias artificiales desde nuestros celulares? Como lectora de sus cuentos, no puedo evitar pensar en Multivac , esa supercomputadora que lo sabía todo y que respondía preguntas humanas durante generaciones. En los relatos de Asimov, solo unos pocos privilegiados podían acceder a ella. Hoy, podemos escribirle a una IA mientras tomamos un café. Y no solo eso:  responde con claridad, empatía, de manera graciosa o hasta reflexiona . ¿Acaso no estamos viviendo una de las visiones de su ciencia ficción? En muchas partes del cuento habla del multivac como un ente y como se conecta entre galaxias y como pueden llamarla desde un dispositivo llamarla desde un dispositivo de 5 cm. Este cuento habla de la historia de la relación de la humanidad con un computadora ,como empieza con que solo ciertos ing...

Análisis con Python: ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen?

📊 ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen? Un análisis con Python Las enfermedades autoinmunes afectan aproximadamente al 5% de la población mundial . Esto incluye padecimientos como lupus, artritis reumatoide, esclerosis múltiple, entre otros. En este artículo haremos un ejercicio técnico para estimar cuántos reumatólogos serían necesarios para atender esa demanda en una ciudad como Playa del Carmen, Quintana Roo , utilizando Python y Jupyter Notebook . 📌 Paso 1: Estimar población y personas afectadas De acuerdo con datos recientes, la población aproximada de Playa del Carmen es de 304,942 personas. Si el 5% sufre una enfermedad autoinmune: # Supuestos poblacion_total = 304_942 porcentaje_afectados = 0.05 personas_afectadas = poblacion_total * porcentaje_afectados print(f"Número estimado de personas con enfermedades autoinmunes: {int(personas_afectadas)}") Resultado: 15,247 personas con enfermedades autoinmunes. 📌 Paso 2: ¿Cuántos re...

🧠 Silogismo hipotético explicado con programación

En lógica formal, el silogismo hipotético es una herramienta clave para deducir conclusiones a partir de premisas condicionales. Y aunque suena muy filosófico, es más común de lo que parece: se usa tanto en la vida cotidiana como en la programación . 🩺 Ejemplo real: ¿necesito un dentista? Pensemos en un caso muy cotidiano para muchas personas: Si una persona tiene una molestia en los dientes, entonces necesita ver a un dentista Si una persona necesita ver a un dentista, entonces debe esperar una cita. Por lo tanto, si una persona tiene una molestia en los dientes , entonces debe esperar una cita. 🎯 Este razonamiento encadenado es un silogismo hipotético , que sigue esta estructura lógica: Si A entonces B. Si B entonces C. Por lo tanto, si A entonces C. 💻 Llevémoslo a programación (con Python) Ahora veamos cómo representar este mismo razonamiento lógico en código: def tiene_molestia_dientes(persona): return persona.get("diagnostico") == ...

Macro en Word para leer recibos de nómina CFDI y extraer el ISR retenido automáticamente

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Macro en Word para leer recibos de nómina CFDI y extraer datos clave Si trabajas en contabilidad, seguramente has recibido archivos XML de recibos de nómina para revisión o conciliación. Esta macro te permite leer múltiples archivos CFDI versión 4.0 directamente desde Word, y extraer automáticamente los siguientes datos: RFC del Emisor RFC del Receptor Total del comprobante UUID ISR Retenido (extraído del nodo de deducciones de nómina) Esto es especialmente útil para quienes deben validar cantidades retenidas de ISR en recibos de nómina digitales y quieren presentar su declaración anual o para contadores. La macro coloca toda la información organizada en una tabla dentro del documento Word, lista para copiar o validar. ¿Cómo funciona? Al ejecutar la macro: Seleccionas uno o varios archivos XML desde tu computadora Word los analiza uno por uno Se genera automáticamente una tabla con los datos clave ¿Quién puede usar esta macro? Está pensada para c...

¿Por qué ChatGPT a veces “olvida” lo que le dijiste antes? Y cómo podría mejorar

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 Si eres de los que usa ChatGPT para trabajar, estudiar o escribir, seguramente te ha pasado: un día le das una instrucción y lo hace perfecto. Vuelves al siguiente, haces lo mismo… y parece que ya no entiende nada. Esto sucede porque ChatGPT no siempre mantiene el contexto de forma clara o predecible. A veces lo “recuerda”, otras lo “olvida” o incluso recuerda cosas que ya no son útiles. 🎯 ¿Qué está fallando? ChatGPT funciona bien en conversaciones continuas dentro de la misma sesión, pero cuando pasa tiempo, se divide en múltiples temas o cambias de enfoque, es difícil saber qué está usando como base para responderte. 🤔 ¿Cómo podría mejorar? He propuesto a OpenAI lo siguiente: 1. Panel de contexto visible y editable Una forma de ver qué está recordando el sistema en ese momento y poder modificarlo, como: “Usuario quiere explicaciones sencillas con ejemplos en código.” “Está escribiendo sobre macros en Word.” Podríamos editar o eliminar lo que ya no nos sirve. 2. Botón de “modo ...

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