Macro en Word para numerar y resaltar preguntas automáticamente

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 ¿Tienes un cuestionario lleno de preguntas y quieres darles un formato profesional sin hacerlo a mano? En esta publicación te comparto una macro en Word que detecta automáticamente las preguntas , las numera y además las resalta en negrita . Esta herramienta es especialmente útil si trabajas en educación o si necesitas generar evaluaciones, encuestas o formularios con frecuencia. 💡 ¿Qué hace esta macro? Detecta cualquier párrafo que contenga un signo de pregunta ( ¿ o ? ). Añade un número al inicio del párrafo. Aplica negrita a toda la pregunta. Evita numerar dos veces si ya habías corrido la macro antes. Sub NumerarYFormatearPreguntas()     Dim parrafo As Paragraph     Dim texto As String     Dim contador As Integer     contador = 1     For Each parrafo In ActiveDocument.Paragraphs         texto = Trim(parrafo.Range.Text)         ' Verifica si contiene "¿" o "?" y que aún no...
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📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.

En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gráficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librería 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente código

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "Número de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un vídeo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

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