📊 Automatiza tu trabajo: Convierte tablas de Word a Excel con una macro

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 Si trabajas en una oficina, seguro te enfrentas a tareas repetitivas que consumen mucho tiempo, como copiar datos de una tabla en Word a una hoja de Excel.   Afortunadamente, existe una forma de automatizar este proceso mediante macros en Word, lo que te permitirá ahorrar tiempo y esfuerzo, y enfocarte en tareas más importantes. ¿Qué es una macro? Una macro es una secuencia de instrucciones que te permite automatizar tareas repetitivas en aplicaciones como Word y Excel. Utilizando el lenguaje VBA (Visual Basic for Applications), puedes escribir códigos que realicen tareas como copiar tablas de un documento de Word y pegarlas en una hoja de Excel con solo hacer clic en un botón. ¿Por qué debería usar una macro para convertir tablas de Word a Excel? Ahorra tiempo : Si trabajas con grandes cantidades de datos, una macro puede copiar todo de una tabla a Excel de forma rápida y precisa. Minimiza errores : El proceso manual de copiar y pegar puede dar lugar a errores humanos, ...
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📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.

En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gráficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librería 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente código

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "Número de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un vídeo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

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