Análisis de la Copa Mundial FIFA 2026 con Python: Estadísticas, eficiencia ofensiva y visualizaciones

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  Análisis de la Copa Mundial FIFA 2026 con Python: Estadísticas, eficiencia ofensiva y visualizaciones antes de las semifinales La ciencia de datos ofrece una excelente oportunidad para descubrir patrones que muchas veces pasan desapercibidos durante un partido de fútbol. En este proyecto utilizaremos Python , Pandas y Matplotlib para analizar información estadística de la Copa Mundial FIFA 2026 a partir de un conjunto de datos disponible en Kaggle, url  Football 2026 World Cup Dataset Más allá de obtener tablas y gráficos, el objetivo es responder preguntas interesantes como: ¿Qué selección fue la más eficiente frente al arco? ¿Qué equipos generaron más oportunidades de gol? ¿La cantidad de tiros realmente se traduce en más goles? ¿Qué estilos ofensivos se pueden identificar a partir de los datos? Este artículo es el primero de una serie donde construiremos un proyecto completo de análisis deportivo utilizando Python, desde la exploración de datos hasta modelo...

NLP (natural programming language) y como instalar Jupyter

En previas publicaciones del blog, hemos visto ejemplos para graficar, leer datos, hacer scraping y en esta ocasión les quiero compartir un ejemplo para poder hacer NLP o Natural Programming Language o Lenguaje de Programación natural.

La primera cosa que han de estarse preguntando, es ¿para que me sirve esto de NLP? Bueno NLP es un campo o área de Inteligencia Artificial, que funciona para analizar conversaciones y poder responder de manera natural utilizando programación. Algunos ejemplos prácticos son:  

  • Los Chatbots 
  • Asistentes virtuales como: Alexa,Google assistant, Siri de Apple, Microsoft Cortana
  • La segmentación de correos en automático en nuestros correos
  • Los textos predictivos en nuestros celulares o correos o en buscadores
  • En llamadas telefónicas para direccionar las llamadas de clientes

Python y la librería de NTLK nos permite realizar análisis de texto para poder hacer aprendizaje de este y poder utilizar algoritmos para analizar información como por ejemplo saber que correos son de spam, predecir un texto que queremos escribir o identificar sentimiento. 

 Como instalar Jupyter en Windows

El primer paso es entrar a la pagina oficial  https://jupyter.org/ , un prerrequisito es tener instalado python porque es por medio del comando pip install que realiza la instalación 



Si no quisieras o no por las características de tu computadora no puedes instalarlo, hay una opción de poder hacer tus programas desde tu navegador, utilizando desde el browse  https://jupyter.org/try-jupyter/lab/

Jupyter desde el navegador


Como instalar la librería

Ahora que ya tenemos instalado Python, Jupyter , vamos a instalar la librería NTLK https://www.nltk.org/, es una libreria creada por Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper tienen mucha información en el libro https://www.nltk.org/book/ch00.html



para hacerlo utilizamos el comando  pip install --user  -U nltk


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