👉 Análisis de ayuda internacional con Python: dataset OECD + notebook listo para usar

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🌍 Análisis de ayuda internacional con Python: dataset OECD + notebook listo para usar En el mundo de las relaciones internacionales, uno de los temas más relevantes —y a la vez menos comprendidos— es cómo se distribuyen los recursos destinados al desarrollo global. ¿Quién financia estos proyectos? ¿A qué países se dirigen los recursos? ¿Qué regiones reciben mayor apoyo? Para responder estas preguntas, realicé un análisis utilizando datos abiertos de la Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), específicamente del dataset Country Programmable Aid (CPA) , parte de los registros de Official Development Assistance (ODA) . 📊 El reto de trabajar con datos reales Uno de los principales aprendizajes de este análisis es que los datos del mundo real no vienen listos para usarse. Columnas desalineadas Registros inconsistentes Valores mezclados en campos clave Formatos que requieren limpieza Por esta razón, una parte fundamental del proyecto fue el proceso de lim...

NLP (natural programming language) y como instalar Jupyter

En previas publicaciones del blog, hemos visto ejemplos para graficar, leer datos, hacer scraping y en esta ocasión les quiero compartir un ejemplo para poder hacer NLP o Natural Programming Language o Lenguaje de Programación natural.

La primera cosa que han de estarse preguntando, es ¿para que me sirve esto de NLP? Bueno NLP es un campo o área de Inteligencia Artificial, que funciona para analizar conversaciones y poder responder de manera natural utilizando programación. Algunos ejemplos prácticos son:  

  • Los Chatbots 
  • Asistentes virtuales como: Alexa,Google assistant, Siri de Apple, Microsoft Cortana
  • La segmentación de correos en automático en nuestros correos
  • Los textos predictivos en nuestros celulares o correos o en buscadores
  • En llamadas telefónicas para direccionar las llamadas de clientes

Python y la librería de NTLK nos permite realizar análisis de texto para poder hacer aprendizaje de este y poder utilizar algoritmos para analizar información como por ejemplo saber que correos son de spam, predecir un texto que queremos escribir o identificar sentimiento. 

 Como instalar Jupyter en Windows

El primer paso es entrar a la pagina oficial  https://jupyter.org/ , un prerrequisito es tener instalado python porque es por medio del comando pip install que realiza la instalación 



Si no quisieras o no por las características de tu computadora no puedes instalarlo, hay una opción de poder hacer tus programas desde tu navegador, utilizando desde el browse  https://jupyter.org/try-jupyter/lab/

Jupyter desde el navegador


Como instalar la librería

Ahora que ya tenemos instalado Python, Jupyter , vamos a instalar la librería NTLK https://www.nltk.org/, es una libreria creada por Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper tienen mucha información en el libro https://www.nltk.org/book/ch00.html



para hacerlo utilizamos el comando  pip install --user  -U nltk


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